Операции с Матрицами: различия между версиями
Материал из Algocode wiki
Глеб (обсуждение | вклад) |
Глеб (обсуждение | вклад) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
==Умножение матриц== | ==Умножение матриц== | ||
− | $(A \cdot B)_{i j} = A_{(i)} \cdot B^{(j)} = \sum \limits_{k = 1}^n (a_{i k} + b_{k j})$ | + | Условие |
+ | |||
+ | $A \in Mat{n \times m}, B \in Mat{m \times k}$ | ||
+ | |||
+ | $(A \cdot B)_{i j} = A_{(i)} \cdot B^{(j)} = \sum \limits_{k = 1}^n (a_{i k} + b_{k j})$, то есть говоря простым языком $(A \cdot B)_{i j} = $ сумме произвдения $A_{i}$ и $B^{j}$ |
Версия 11:06, 30 октября 2019
$A_{i}$ - $i$-я строчка матрицы, $A^{i}$ - $i$-й столбец матрицы
Сложение
Умножение на число
Транспонирование
Умножение матриц
Условие
$A \in Mat{n \times m}, B \in Mat{m \times k}$
$(A \cdot B)_{i j} = A_{(i)} \cdot B^{(j)} = \sum \limits_{k = 1}^n (a_{i k} + b_{k j})$, то есть говоря простым языком $(A \cdot B)_{i j} = $ сумме произвдения $A_{i}$ и $B^{j}$