Операции с Матрицами: различия между версиями
Глеб (обсуждение | вклад) |
Глеб (обсуждение | вклад) |
||
Строка 30: | Строка 30: | ||
Дана матрица $A_{N, M}$, тогда | Дана матрица $A_{N, M}$, тогда | ||
− | $A^T_{j | + | $A^T_{j \ i} = A_{i \ j} | i \lt N, j \lt M$ |
==Умножение матриц== | ==Умножение матриц== | ||
Строка 38: | Строка 38: | ||
$A \in Mat_{n \times m}, B \in Mat_{m \times k}$ | $A \in Mat_{n \times m}, B \in Mat_{m \times k}$ | ||
− | $(A \cdot B)_{ | + | $(A \cdot B)_{I \ j} = A_{(i)} \cdot B^{(j)} = \sum \limits_{k = 1}^n (a_{i \ k} + b_{k \ j})$, то есть говоря простым языком $(A \cdot B)_{i j} = $ сумме произвдения $A_{i}$ и $B^{j}$ |
Версия 11:10, 30 октября 2019
$A_{i}$ - $i$-я строчка матрицы, $A^{i}$ - $i$-й столбец матрицы
Сложение
$A = \begin{pmatrix} a_{0 \ 0}& a_{0 \ 1}\\ a_{1 \ 0}& a_{1 \ 1} \end{pmatrix}$, $B = \begin{pmatrix} b_{0 \ 0}& b_{0 \ 1}\\ b_{1 \ 0}& b_{1 \ 1} \end{pmatrix}$, $A + B = \begin{pmatrix} a_{0 \ 0} + b_{0 \ 0}& a_{0 \ 1} + b_{0 \ 1}\\ a_{1 \ 0} + b_{1 \ 0}& a_{1 \ 1} + b_{1 \ 1} \end{pmatrix}$
Умножение на число
$A = \begin{pmatrix} a_{0 \ 0}& a_{0 \ 1}\\ a_{1 \ 0}& a_{1 \ 1} \end{pmatrix}$$, A \cdot c = \begin{pmatrix} a_{0 \ 0} \cdot c& a_{0 \ 1} \cdot c\\ a_{1 \ 0} \cdot c& a_{1 \ 1} \cdot c \end{pmatrix}$
Транспонирование
Давайте просто перевернем матрицу, более формально :
Дана матрица $A_{N, M}$, тогда
$A^T_{j \ i} = A_{i \ j} | i \lt N, j \lt M$
Умножение матриц
Условие
$A \in Mat_{n \times m}, B \in Mat_{m \times k}$
$(A \cdot B)_{I \ j} = A_{(i)} \cdot B^{(j)} = \sum \limits_{k = 1}^n (a_{i \ k} + b_{k \ j})$, то есть говоря простым языком $(A \cdot B)_{i j} = $ сумме произвдения $A_{i}$ и $B^{j}$